การย้าย ค่าเฉลี่ย ของ Hdfc ธนาคาร

Real-Time After Hours Pre-Market News. Flash อ้างถึงบทคัดย่อ Interactive Charts การตั้งค่าเริ่มต้นโปรดทราบว่าเมื่อคุณทำการเลือกแล้วจะใช้กับการเข้าชมทั้งหมดในอนาคตหากคุณต้องการเปลี่ยนกลับไปเป็นค่าเริ่มต้น โปรดเลือกการตั้งค่าเริ่มต้นด้านบนหากคุณมีข้อสงสัยหรือพบปัญหาใด ๆ ในการเปลี่ยนการตั้งค่าเริ่มต้นของคุณโปรดส่งอีเมลถึงโปรดยืนยันการเลือกของคุณคุณได้เลือกที่จะเปลี่ยนการตั้งค่าเริ่มต้นของคุณสำหรับการค้นหาคำพูดแล้วตอนนี้จะเป็นเป้าหมายเริ่มต้นของคุณ จนกว่าคุณจะเปลี่ยนการกำหนดค่าของคุณอีกครั้งหรือลบคุกกี้ของคุณคุณแน่ใจหรือว่าต้องการเปลี่ยนการตั้งค่าของคุณเรามีข้อดีในการถามโปรดปิดใช้ตัวบล็อกโฆษณาหรืออัปเดตการตั้งค่าเพื่อให้แน่ใจว่ามีการเปิดใช้จาวาสคริปต์และคุกกี้ เราสามารถดำเนินการเพื่อให้คุณมีข่าวตลาดอันดับแรกและข้อมูลที่คุณได้คาดหวังจากเราโดยเฉลี่ยเฉลี่ย - ค่าเฉลี่ยที่ง่ายและค่าเฉลี่ยที่มากขึ้น - ค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยที่มากขึ้นโดยเฉลี่ย ข้อมูลราคาเพื่อสร้างเทรนด์ตามตัวบ่งชี้พวกเขาไม่ได้ทำนายทิศทางราคา แต่กำหนดทิศทางในปัจจุบันด้วย lag การเลื่อนค่าเฉลี่ยความล่าช้าเนื่องจากเป็นไปตามราคาที่ผ่านมาแม้จะมีความล่าช้านี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช่วยให้การดำเนินการของราคาที่ราบรื่นและกรองสัญญาณรบกวน เป็นรูปแบบการสร้างตัวบ่งชี้ทางเทคนิคอื่น ๆ และการซ้อนทับเช่น Bollinger Bands MACD และ McClellan Oscillator สองประเภทค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทั่วไปคือ SMA Simple Moving Average และ Exponential Moving Average EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้สามารถใช้เพื่อระบุ ทิศทางของแนวโน้มหรือกำหนดสนับสนุนที่มีศักยภาพและความต้านทาน levels. Here แผนภูมิที่มีทั้ง SMA และ EMA บน it. Click กราฟสำหรับรุ่นที่ถ่ายทอดสดการคำนวณโดยเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยเคลื่อนที่จะเกิดขึ้นโดยการคำนวณราคาเฉลี่ย ของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาที่เฉพาะเจาะจงส่วนใหญ่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นอยู่กับราคาปิดราคาเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันเป็นผลรวมของวันปิดบัญชี ราคาที่หารด้วยห้าเป็นชื่อของมันหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าเฉลี่ยที่ย้ายข้อมูลเก่าจะลดลงเมื่อมีข้อมูลใหม่มาพร้อมนี้ทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปตามช่วงเวลาด้านล่างเป็นตัวอย่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันที่พัฒนาไป สามวันวันแรกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะครอบคลุมช่วง 5 วันที่ผ่านมาวันที่สองของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเว้นว่างไว้ที่จุดข้อมูลแรก 11 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 16 วันที่สามของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะยังคงอยู่โดยการปล่อยจุดข้อมูลแรก 12 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 17 ในตัวอย่างข้างต้นราคาค่อยๆเพิ่มขึ้นจาก 11 เป็น 17 ในช่วงเจ็ดวันทั้งหมดสังเกตว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังเพิ่มขึ้นจาก 13 ถึง 15 ในช่วงการคำนวณสามวันด้วยเช่นกันโปรดทราบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แต่ละค่า อยู่ต่ำกว่าราคาสุดท้ายตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับวันที่หนึ่งเท่ากับ 13 และราคาสุดท้ายคือ 15 ราคาก่อนหน้านี้สี่วันลดลงและนี่เป็นสาเหตุให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเลื่อนออกไปการคำนวณโดยเฉลี่ยที่คำนวณโดยเฉลี่ยที่เกินกว่าที่คาดการณ์ไว้ การถ่วงน้ำหนักที่ใช้กับราคาล่าสุดขึ้นอยู่กับจำนวนงวดในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีขั้นตอนสามขั้นตอนในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปได้ขั้นแรกคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายค่าเอ็กซ์โพเนนเชียล ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ EMA ต้องเริ่มจากที่ไหนสักแห่งดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาจะถูกใช้เป็นค่า EMA ของงวดก่อนหน้าในการคำนวณครั้งที่สองคำนวณตัวคูณที่มีตัวคูณสามคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ระบุไว้สูตรด้านล่างมีไว้สำหรับ EMA 10 วัน 10 - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นช่วง ๆ ใช้ค่าเฉลี่ย 18 18 กับราคาล่าสุด EMA 10 ระยะเวลายังสามารถเรียกได้ว่าเป็น EMA 18 18 EMA 20 ระยะเวลา 20 ปีใช้การชั่ง 9 52 กับราคาล่าสุด 2 20 1 0952 สังเกตว่า การถ่วงน้ำหนักในช่วงเวลาที่สั้นกว่าคือการถ่วงน้ำหนักเป็นเวลานานในความเป็นจริงการถ่วงน้ำหนักลดลงครึ่งหนึ่งทุกครั้งที่รอบระยะเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้สองเท่าหากคุณต้องการให้เราเฉพาะเจาะจง เปอร์เซ็นต์สำหรับ EMA คุณสามารถใช้สูตรนี้เพื่อแปลงเป็นช่วงเวลาจากนั้นป้อนค่าดังกล่าวเป็นพารามิเตอร์ของ EMA ด้านล่างเป็นตัวอย่างของสเปรดชีตที่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงตัวเลข 10 วันสำหรับ Intel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยอยู่ที่ 10 วันโดยเฉลี่ยเพียงแค่ย้ายตามราคาใหม่และราคาเก่าจะลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยเริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 22 22 ในการคำนวณครั้งแรกหลังจากคำนวณครั้งแรก สูตรปกติจะใช้เวลาเพราะ EMA เริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆค่าที่แท้จริงของมันจะไม่ได้รับรู้จนกระทั่ง 20 หรือมากกว่านั้นในระยะเวลาต่อมาในคำอื่น ๆ ค่าในสเปรดชีต Excel อาจแตกต่างจากค่ากราฟเนื่องจากมองย้อนกลับสั้น ระยะเวลาสเปรดชีทนี้จะย้อนกลับไป 30 รอบซึ่งหมายความว่าผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆมีระยะเวลาในการกระจายสต๊อกชิพไป 20 ช่วงเวลาโดยปกติจะมีระยะเวลาอย่างน้อย 250 ครั้ง สำหรับการคำนวณของตนดังนั้นผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในการคำนวณครั้งแรกมีการกระจายตัวอย่างสิ้นเชิงปัจจัยความล่าช้าอีกต่อไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าความล่าช้ามากขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสด็จมาเป็นเวลา 10 วันจะกอดราคาได้ค่อนข้างใกล้ชิดและจะเปลี่ยนเป็นไม่นานหลังจากราคา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้น ๆ เช่นเดียวกับเรือเร็ว - เปลี่ยนเร็วและว่องไวในทางตรงกันข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันมีข้อมูลที่ผ่านมาจำนวนมากที่ทำให้มันช้าลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นเป็นเหมือนเรือบรรทุกน้ำมันทางทะเล - เซื่องซึมและชะลอการเปลี่ยนแปลง การเคลื่อนไหวของราคาที่ยาวขึ้นสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันเพื่อเปลี่ยนหลักสูตรคลิกที่กราฟสำหรับแผนภูมิแบบสดแผนภูมิด้านบนแสดง SP 500 ETF พร้อมด้วย EMA 10 วันอย่างใกล้ชิดและ SMA 100 วันที่สูงขึ้นแม้จะมี การลดลงของเดือนมกราคมถึงเดือนกุมภาพันธ์ SMA 100 วันจัดขึ้นแน่นอนและไม่ได้ลดลง SMA 50 วันเหมาะกับบางช่วงระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 และ 100 วันเมื่อเทียบกับปัจจัยความล่าช้าค่ามัธยฐานของเส้นตรงและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ h มีความแตกต่างที่ชัดเจนระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวชี้วัดหนึ่งซึ่งไม่จำเป็นต้องดีไปกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ ที่มีความล่าช้าน้อยลงและมีความไวต่อราคาล่าสุดมากขึ้นและการเปลี่ยนแปลงของราคาล่าสุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการคำนวณจะเปลี่ยนไปก่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แท้จริงเป็นค่าเฉลี่ยที่แท้จริงของราคาสำหรับช่วงเวลาทั้งหมดดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายอาจเหมาะสมกับการระบุระดับการสนับสนุนหรือความต้านทานการกำหนดค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ลักษณะการวิเคราะห์และเส้นขอบฟ้า ควรทดลองทั้งสองประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่รวมทั้งระยะเวลาที่ต่างกันเพื่อหาพอดีที่ดีที่สุดแผนภูมิด้านล่างแสดง IBM ด้วย SMA 50 วันสีแดงและ EMA 50 วันเป็นสีเขียวทั้งสองจุดในช่วงปลายเดือนมกราคม แต่ลดลงใน EMA ปรับตัวดีขึ้นกว่า SMA ที่ลดลง EMA เปิดขึ้นในกลางเดือนกุมภาพันธ์ แต่ SMA ยังคงลดลงไปจนถึงสิ้นเดือนมีนาคม เขา SMA เปิดขึ้นกว่าเดือนหลังจาก EMA. Lengths และ Timeframes ความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์ระยะสั้นเฉลี่ย 5-20 ระยะเวลาเหมาะที่สุดสำหรับแนวโน้มระยะสั้นและการค้า Chartists สนใจในแนวโน้มระยะปานกลาง จะเลือกใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นซึ่งอาจขยายระยะเวลา 20-60 จุดนักลงทุนระยะยาวจะชอบเคลื่อนไหวค่าเฉลี่ยที่มีระยะเวลา 100 หรือมากกว่าระยะเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้โดยทั่วไปจะเป็นที่นิยมมากกว่าคนอื่น ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจเป็นที่นิยมมากที่สุด ความยาวนี้เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวถัดไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันค่อนข้างเป็นที่นิยมสำหรับแนวโน้มในระยะปานกลางนักเกรเทอร์หลายคนใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและ 200 วันในระยะสั้นระยะสั้น 10 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่อนข้างเป็นที่นิยมในอดีตเนื่องจากเป็นเรื่องง่ายในการคำนวณเพียงแค่เพิ่มตัวเลขและย้ายจุดทศนิยมการระบุอัตลักษณ์สัญญาณเดียวกันสามารถสร้างขึ้นโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ง่ายหรือค่าเฉลี่ยที่ระบุไว้ e ค่าที่ตั้งขึ้นอยู่กับแต่ละบุคคลตัวอย่างด้านล่างนี้จะใช้ทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายและแบบทึบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะที่ใช้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและเชิงเสี้ยวหนึ่งทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บ่งบอกข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับราคาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าราคาโดยทั่วไป การเพิ่มขึ้นของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ลดลงบ่งบอกว่าราคาเฉลี่ยลดลงค่าเฉลี่ยระยะยาวที่เพิ่มขึ้นสะท้อนแนวโน้มขาขึ้นในระยะยาวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวที่ลดลงสะท้อนถึงแนวโน้มขาลงในระยะยาวแผนภูมิข้างบนแสดงถึง 3M MMM ที่มีขนาด 150 ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ระบุไว้ในตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ดีเท่าไรเมื่อมีความแข็งแกร่งมากค่า EMA 150 วันที่ลดลงในเดือนพฤศจิกายน 2550 และอีกครั้งในเดือนมกราคม 2551 ให้สังเกตว่ามีการปรับตัวลดลง 15 ครั้งเพื่อเปลี่ยนทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ ตัวชี้วัดที่ล้าหลังระบุการพลิกกลับของดัชนีตามที่เกิดขึ้นในช่วงที่ดีที่สุดหรือหลังจากที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่เลวร้ายที่สุดของ MMM ต่อเนื่องไปจนถึงเดือนมีนาคม 2009 และเพิ่มขึ้น 40-50 สังเกตว่า EMA 150 วันไม่ได้เปิดขึ้นจนกว่าจะถึงช่วงนี้หลังจากที่ MMM ยังคงมีการเคลื่อนไหวต่อไปในอีก 12 เดือนข้างหน้า Moving averages ทำงานได้ดีในแนวโน้มที่แข็งแกร่ง Double Crossovers. Two moving average สามารถใช้ร่วมกันเพื่อสร้างสัญญาณไขว้ ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงิน John Murphy เรียกวิธีนี้ว่าไขว้แบบคู่ Double crossovers หมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ค่อนข้างสั้นและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ค่อนข้างยาวเช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดความยาวโดยทั่วไปของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะกำหนดระยะเวลาสำหรับระบบ A system โดยใช้ EMA 5 วันและ EMA 35 วันจะถือว่าเป็นระยะสั้นระบบ A โดยใช้ SMA 50 วันและ SMA 200 วันจะถือว่าเป็นระยะปานกลางถึงแม้จะเป็นระยะยาวการทับถมของการถดถอยเกิดขึ้นเมื่อระยะสั้น moving crosses เฉลี่ยสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไปนี้เรียกอีกอย่างหนึ่งว่า cross สีกากดากม้วนหยาบคายเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นนี้เรียกว่า c ross. Moving ไขว้เฉลี่ยผลิตสัญญาณค่อนข้างล่าช้าหลังจากทั้งหมดระบบจ้างสองตัวชี้วัดปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนความยาวอีกต่อไประยะเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่มากขึ้นความล่าช้าในสัญญาณสัญญาณเหล่านี้ทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มดีขึ้นจะถืออย่างไรก็ตามระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะ ผลิตจำนวนมาก whipsaws ในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มที่แข็งแกร่งนอกจากนี้ยังมีวิธีไขว้สามที่เกี่ยวข้องกับสามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกครั้งสัญญาณจะถูกสร้างขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นที่สุดข้ามสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกครั้งระบบไขว้ง่ายสามอาจเกี่ยวข้องกับ 5- วันค่าเฉลี่ยระยะสั้น 10 วันและ 20 วันแผนภูมิข้างบนแสดง Home Depot HD ด้วยเส้นสีเขียว EMA 10 วันและเส้นสีแดง EMA 50 วันสายสีดำคือการปิดบัญชีรายวันการใช้ Crossover แบบถัวเฉลี่ยเคลื่อนที่จะส่งผลให้ ในสาม whipsaws ก่อนที่จะจับการค้าที่ดี EMA 10 วันยากจนใต้ EMA 50 วันในปลายเดือนตุลาคม 1 แต่ไม่นานเป็น 10 วันย้ายกลับมาในช่วงกลางเดือนพฤศจิกายน 2 ข้ามนี้กินเวลานาน ยาว แต่ครอสโอเวอร์แบบลบต่อไปในเดือนม. ค. ที่เกิดขึ้นใกล้ระดับราคาในปลายเดือนพฤศจิกายนส่งผลให้เกิด whipsaw อีกครู่หนึ่งการทำ EMA 10 วันนี้ขยับขึ้นเหนือ 50 วันในอีกไม่กี่วันต่อมา 4 หลังจากสัญญาณไม่ดีสามข้อ , สัญญาณที่สี่คาดเดาการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งเป็นสต็อกสูงกว่า 20.There สอง takeaways ที่นี่ก่อนไขว้มีแนวโน้มที่จะ whipsaw ราคาหรือตัวกรองเวลาสามารถนำมาใช้เพื่อช่วยป้องกัน whipsaws ผู้ค้าอาจต้องครอสโอเวอร์ไป 3 วันก่อนที่จะทำหน้าที่ หรือต้องการให้ EMA 10 วันเคลื่อนตัวเหนือด้านล่างของ EMA 50 วันตามจำนวนที่กำหนดก่อนทำหน้าที่ประการที่สอง MACD สามารถใช้เพื่อระบุและหาจำนวนไขว้ MACD 10,50,1 จะแสดงเส้นแสดงความแตกต่างระหว่างสอง ค่าการเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ยเลขคณิต (MACD) เป็นค่าบวกระหว่างเครื่องหมายกากบาททองคำและค่าลบระหว่างช่วงเวลาที่ตายตัวค่าร้อยละของราคา Oscillator PPO สามารถใช้วิธีเดียวกันในการแสดงความแตกต่างของเปอร์เซ็นต์หมายเหตุ MACD และ PPO ขึ้นอยู่กับ exponen และไม่ตรงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยแผนภูมินี้แสดง Oracle ORCL พร้อมด้วย EMA 50 วัน EMA 200 วันและ MACD 50,200,1 มีการแยกไขว้เฉลี่ย 4 ช่วงช่วง 2 1 2 ปีสามตัวแรก ส่งผลให้เกิด whipsaws หรือการค้าที่ไม่ดีเทรนด์อย่างต่อเนื่องเริ่มขึ้นด้วยการครอสโอเวอร์ที่ 4 เมื่อ ORCL ก้าวขึ้นสู่ช่วงกลางยุค 20 อีกครั้งการเคลื่อนไหวของ crossovers เฉลี่ยทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มแข็งแกร่ง แต่สร้างความสูญเสียในกรณีที่ไม่มีแนวโน้ม Cross Cross. MOYS นอกจากนี้ยังสามารถใช้ในการสร้างสัญญาณด้วยไขว้ราคาง่ายสัญญาณรั้นเกิดขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สัญญาณหยาบคายถูกสร้างขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ไขว้ราคาสามารถรวมเข้ากับการค้าภายในแนวโน้มที่ใหญ่กว่า ตั้งค่าเสียงสำหรับแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้นและใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงในการสร้างสัญญาณหนึ่งจะมองหาราคารั้น bullish เมื่อเมื่อราคาอยู่เหนือ av เคลื่อนไหวนาน ตัวอย่างเช่นหากราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันนักเก็งกำไรจะเน้นเฉพาะสัญญาณเมื่อราคาเคลื่อนตัวเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันอย่างชัดเจนการเคลื่อนตัวต่ำกว่า 50 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นสัญญาณก่อนที่สัญญาณดังกล่าวจะถูกนำมาใช้ แต่ค่าเสี้ยนหยาบคายดังกล่าวจะถูกละเลยเนื่องจากแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้นการข้ามเชิงลบจะทำให้เกิดการฟื้นตัวที่ใหญ่ขึ้นการข้ามกลับเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะส่งสัญญาณการปรับตัวขึ้นของราคาและ ความต่อเนื่องของแนวโน้มการเติบโตที่ใหญ่ขึ้นกราฟถัดไปแสดง Emerson Electric EMR ที่มี EMA 50 วันและ EMA 200 วันหุ้นขึ้นเหนือและอยู่เหนือระดับเฉลี่ยในช่วง 200 วันในเดือนสิงหาคมมีการปรับตัวลงต่ำกว่า EMA 50 วันตั้งแต่ต้น November และอีกครั้งในช่วงต้นเดือนกุมภาพันธ์ราคาพลิกกลับอย่างรวดเร็วเหนือเส้น EMA 50 วันเพื่อให้ได้สัญญาณลูกศรสีเขียวในแนวราบที่สอดคล้องกับทิศทางขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้น MACD 1,50,1 จะแสดงในหน้าต่างตัวบ่งชี้เพื่อยืนยันราคาที่ต่ำกว่าหรือต่ำกว่า 50- วัน EMA ระยะ 1 วันใกล้เคียงกับราคาปิด MACD 1,50.1 เป็นบวกเมื่อการดีดตัวใกล้เส้น EMA 50 วันและเป็นลบเมื่อระยะเวลาปิดอยู่ด้านล่าง EMA 50 วันความช่วยเหลือและค่าความต้านทานค่าเฉลี่ย MACD ยังสามารถทำหน้าที่ได้ เป็นแนวรับในแนวรองรับและแนวต้านในระยะสั้นขาขึ้นระยะสั้นอาจได้รับแรงหนุนจากเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันซึ่งใช้ใน Bollinger Bands ขาขึ้นในระยะยาวอาจได้รับแรงหนุนจากเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน ซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นิยมมากที่สุดในระยะยาวถ้าความเป็นจริงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจให้การสนับสนุนหรือความต้านทานได้เนื่องจากมีการใช้กันอย่างแพร่หลายดังนั้นจึงเกือบจะเหมือนกับคำทำนายของตัวเองที่ทำเอง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันจากกลางปี ​​2547 จนถึงสิ้นปีพ. ศ. 2551 200 วันให้การสนับสนุนหลายครั้งในช่วงที่ผ่านมาเมื่อแนวโน้มกลับตัวขึ้นเมื่อมีการหยุดพักการสนับสนุนด้านบนคู่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันทำหน้าที่เป็นค่าความต้านทานประมาณ 9500 ไม่คาดหวังการสนับสนุนที่แน่นอนและความต้านทาน le ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกใช้เพื่อระบุจุดรองรับหรือโซนความต้านทานข้อดีของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องมีการชั่งน้ำหนักเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ข้อเสียการเคลื่อนตัวเฉลี่ยอยู่ในแนวโน้มหรือหลังตัวบ่งชี้ที่มักจะเป็นขั้นตอนหลังนี้ไม่จำเป็นต้องเป็นสิ่งที่ไม่ดีแม้ว่าหลังจากที่ทุกแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณและที่ดีที่สุดคือการค้าในทิศทางของแนวโน้มการย้ายค่าเฉลี่ยประกันว่า เทรดเดอร์อยู่ในแนวเดียวกันกับแนวโน้มในปัจจุบันถึงแม้จะมีแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณ แต่หลักทรัพย์ก็ต้องใช้เวลามากในช่วงการซื้อขายซึ่งทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้ผลเมื่ออยู่ในแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช่วยให้คุณได้ แต่ยังให้สัญญาณช้า ดอนทีคาดว่าจะขายที่ด้านบนและซื้อที่ด้านล่างโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่นเดียวกับเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคส่วนใหญ่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ควรใช้ด้วยตัวเอง แต่ใน conjunctio n กับเครื่องมือเสริมอื่น ๆ ชาตินิยมสามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อกำหนดแนวโน้มโดยรวมและใช้ RSI เพื่อกำหนดระดับที่ซื้อเกินหรือขายเกินได้การเพิ่มค่าเฉลี่ยต่อการเคลื่อนไหวไปยัง StockCharts Charts. Moving ค่าเฉลี่ยจะมีเป็นคุณลักษณะการวางซ้อนราคาบนโต๊ะทำงาน SharpCharts โดยใช้การวางซ้อนทับ เมนูแบบเลื่อนลงผู้ใช้สามารถเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายได้ค่าพารามิเตอร์แรกจะใช้เพื่อกำหนดจำนวนรอบระยะเวลาพารามิเตอร์ที่เป็นตัวเลือกสามารถเพิ่มเพื่อระบุฟิลด์ราคาที่ควรใช้ในการคำนวณ O สำหรับ ค่าต่ำสุดและค่า C สำหรับค่าปิดเครื่องหมายจุลภาคใช้เพื่อแยกพารามิเตอร์พารามิเตอร์ที่เป็นตัวเลือกอื่นสามารถเพิ่มเพื่อเลื่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้ายหรืออนาคตด้านขวาจำนวนลบ -10 จะ เปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้าย 10 ช่วงเวลาจำนวนบวก 10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางขวา 10 รอบระยะเวลาหลายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถวางซ้อนราคาได้โดยเพียงแค่เพิ่ม anoth er overlay line ไปยัง workbench สมาชิก StockCharts สามารถเปลี่ยนสีและสไตล์เพื่อแยกแยะระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลาย ๆ ได้หลังจากเลือกตัวบ่งชี้แล้วให้เปิดตัวเลือกขั้นสูงโดยคลิกสามเหลี่ยมสีเขียวเล็ก ๆ นอกจากนี้ยังสามารถใช้ตัวเลือกขั้นสูงเพื่อเพิ่มค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่เคลื่อนที่ไปยังตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ เช่น RSI, CCI และ Volume คลิกที่นี่เพื่อดูกราฟสดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างกันการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่กับสครอชชอต Scans นี่คือตัวอย่างการสแกนที่ StockCharts สมาชิกสามารถใช้เพื่อสแกนหาค่าเฉลี่ยของสถานการณ์ที่เคลื่อนไหวได้โดยทั่วไปการเคลื่อนไหวเฉลี่ยข้ามเฉลี่ยการสแกนนี้จะหาหุ้นที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันที่เพิ่มขึ้นและการข้ามผ่านแนวราบของ EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วัน จะเพิ่มขึ้นตราบเท่าที่มีการซื้อขายเหนือระดับของห้าวันที่ผ่านมาข้ามรั้นจะเกิดขึ้นเมื่อ EMA 5 วันเคลื่อนตัวเหนือ EMA 35 วันเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยสูงกว่าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวของค่าเฉลี่ย Cross การสแกนนี้จะมองหาหุ้นที่ลดลง 150- วันค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวแบบถดถอยและเส้นค่าเฉลี่ยถดถอยในระยะสั้น EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันจะลดลงตราบใดที่ยังซื้อขายอยู่ในระดับต่ำกว่า 5 วันที่ผ่านมา ต่ำกว่า EMA 35 วันที่ ABO หนังสือเล่มนี้มีบทที่อุทิศให้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และการใช้งานต่างๆของพวกเขา Murphy ครอบคลุมข้อดีและข้อเสียของการย้ายค่าเฉลี่ยนอกจากนี้เมอร์ฟี่แสดงให้เห็นว่าการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยทำงานร่วมกับ Bollinger Bands และระบบการซื้อขายบนช่องทางอย่างไรเทคนิค การวิเคราะห์ตลาดการเงิน John Murphy. Yahoo Finance. Moving การแจ้งเตือนแบบครอสโอเวอร์เฉลี่ย HDFC ธนาคาร HDB. HDFC ธนาคาร จำกัด HDB อาจเป็นหุ้นที่จะหลีกเลี่ยงจากมุมมองทางเทคนิคเนื่องจาก บริษัท กำลังมองหาแนวโน้มที่ไม่เอื้ออำนวยต่อการครอสโอเวอร์ที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อเร็ว ๆ นี้ ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ 50 วันสำหรับ HDB ทะลุออกต่ำกว่า 200 วัน Simple Moving Average แนะนำการลดลงในระยะสั้นซึ่งเริ่มมีขึ้นแล้วเนื่องจากหุ้นมีการเคลื่อนไหวลดลง 4 4 ในช่วง 4 สัปดาห์ที่ผ่านมาและมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ล่าสุด ครอสโอเวอร์นักลงทุนต้องคิดว่าการซื้อขายที่ไม่เอื้ออำนวยมากขึ้นนั้นเป็นสิ่งที่เกิดขึ้นกับหุ้น HDB หากไม่เพียงพอธนาคาร HDFC ก็มองไม่ค่อยดีนักจากมุมมองการปรับประมาณการกำไร e ดูเหมือนว่านักวิเคราะห์หลายคนได้ลดความคาดหวังรายได้สำหรับหุ้นเมื่อเร็ว ๆ นี้ซึ่งโดยปกติจะไม่ได้เป็นสัญญาณที่ดีของสิ่งที่จะมาพิจารณาว่าในช่วง 30 วันที่ผ่านมา 1 ประมาณการลดลงในขณะที่ไม่มีผู้ใดเพิ่มสูงขึ้น และมีเหตุผลมากมายที่จะหยาบคายนี่คือเหตุผลที่ปัจจุบันเรามี Zacks อันดับที่ 4 ขายในหุ้นนี้และกำลังมองหาว่าจะมีประสิทธิภาพต่ำกว่าในหลายสัปดาห์ข้างหน้าดังนั้นอย่างใดอย่างหนึ่ง หลีกเลี่ยงหุ้นนี้หรือพิจารณากระโดดเรือจนกว่าประมาณการและปัจจัยทางเทคนิคหันไปรอบ ๆ สำหรับ HDB คุณสามารถดูรายการทั้งหมดของวันนี้ s Zacks 1 อันดับ Strong ซื้อหุ้น here. Zacks Top 10 หุ้นสำหรับ 2017. นอกเหนือจากหุ้นที่กล่าวข้างต้นจะ คุณต้องการทราบเกี่ยวกับ 10 tickers ซื้อและถือที่ดีที่สุดของเราสำหรับความสมบูรณ์ของ 2017 ใครจะไม่เป็นของช่วงต้นเดือนธันวาคมปี 2016 10 จำนวนมากผลิต 5 ชนะสองหลัก ได้แก่ น้ำมันและก๊าซธรรมชาติยักษ์ใหญ่ Pioneer ทรัพยากรที่ racked up ดาวฤกษ์ที่ได้รับ 50 รายชื่อใหม่คือมือหยิบมือจาก 4,400 บริษัท ครอบคลุม Zacks Rank เป็นคนแรกที่เห็นมันต้องการคำแนะนำล่าสุดจาก Zacks การลงทุนวิจัยวันนี้คุณสามารถดาวน์โหลด 7 หุ้นที่ดีที่สุดสำหรับถัดไป 30 วัน คลิกเพื่อรับรายงานฟรีนี้