Bollinger วง แตกต่าง ตัวบ่งชี้

ES 3 นาที 090303 นี่ไม่ใช่ธุรกิจการค้าทั้งหมดที่ฉันเห็นเพียงแค่แสดงแนวคิดที่นี่ CCI เป็นตัวบ่งชี้ที่ดีมันเป็นงานที่ดีกับ divergence ซึ่งเป็นตัวอย่างที่ 5 แสดงคำถามถามคือวิธีหนึ่งสามารถมีการค้า divergence และมี ความคิดที่ดีมากในกลุ่ม Yahoo ความผันผวนที่มีความต้านทานการสนับสนุนเป็นตัวยืนยันที่ดีมากแถบ Bollinger เป็นตรงที่ความต้านทานการสนับสนุนแบบไดนามิก Floors Trader Pivots และ trendlines ง่ายๆที่เกี่ยวกับราคายังสนับสนุนความต้านทานในทุก 5 รายการด้านล่างไม่เพียง ไม่ BB หรือชั้นผู้ค้า Pivot หรือทั้งสองยืนยัน divergence. but tradable ถ่ายที่แถบความต้านทานหรือสายสีฟ้า Pivot คุณจะได้รับรายการที่เหนือกว่ากว่าถ้าคุณรอรายการบรรทัดการดำเนินการสีเหลืองให้มันลอง CCI ers คุณอาจชอบอ่าน Jimmer ประกาศความคาดหวังหากยังไม่ได้รับการสนับสนุนอย่างรวดเร็ว CCI และความต้านทานได้เร็วขึ้นราคาการกระทำที่เร็วที่สุดการสนับสนุนและความต้านทานอาจจะบรรจบกันพิเศษเพื่อแยกแยะที่กระตุก CCI จะไม่สนใจและที่จะ p ความสนใจ a. expect ปาฏิหาริย์พวกเขามีอยู่ทุกหนทุกแห่งพระเจ้าเป็นสิ่งที่ดีตลอดเวลาแอลจีเรียอันดอร์ราแองโกลาแองกวิลลาอาร์เจนตินาอาร์เมเนียอารูบาออสเตรียออสเตรเลียอาเซอร์ไบจาน Bahamas บาห์เรนบังคลาเทศบาร์เบโดสเบลารุสเบอร์มิวดาโบลิเวียบอสเนียและเฮอร์เซโกวีนาบอตสวานาบราซิล Brunei Darussalam บัลแกเรียบูร์กินาฟาโซกัมพูชาแคนาดาเคย์แมน จีนโคลอมเบียคอสตาริกาหมู่เกาะโคโคสโคสดิ้งโกตดิวัวร์ Ivory Coast สาธารณรัฐเช็กโครเอเชียโครเอเชียโครเอเชียสาธารณรัฐไซปรัสสาธารณรัฐเอลซัลวาดอร์สาธารณรัฐเอลซัลวาดอร์สาธารณรัฐเอลซัลวาดอร์สาธารณรัฐเอลซัลวาดอร์เอธิโอเปียนอิเควทอเรียลกินีฟูจิไอแลนด์ฟิจิฟินแลนด์ฝรั่งเศสโพลินีเซียฝรั่งเศสกาบองแกมเบียกาประเทศเยอรมนีฝรั่งเศสกานากรรไกรกรีซเกรนาดากวาเดอลูป Guatelma กายอานา ฮอนดูรัสฮังการีฮังการีไอซ์แลนด์อินโดนิเซียอิหร่านไอร์แลนด์อิสราเอลอิตาลีจาเมกาญี่ปุ่นจอร์แดนคาซัคสถานเคนยาคูเวตคีร์กีซสถานลัตเวียเลบานอนลิเบียลิกเตนสไตน์ลิทัวเนียลักเซมเบิร์กมาเก๊าสาธารณรัฐมาคาโดเนียมาเลเซียมัลดีฟส์มอลตามาร์ตินีกมอริเชียสมอริเตเนียเม็กซิโกมอลโดวาโมนาโกจ. golia โมร็อกโกโมซัมบิกพม่านามิเบียเนเธอร์แลนด์แอนทิลลิสนิวแคลิโดเนียนิวซีแลนด์ออโรราโนไนจีเรียไนจีเรียนีอูเอ์นอร์เวย์โอมานปากีสถานปาเลสไตน์ปานามาปานามาปาปัวนิวกินีปารากวัยเปรูฟิลิปปินส์โปแลนด์โปรตุเกสเปอร์โตริโกกาตาร์เรอูนียงโรมาเนียรัสเซียรวันดาเซนต์คิตส์และเนวิสเซนต์ลูเซียเซนต์วินเซนต์และเกรนาดีนส์ซาน Marino San Salvador Santo Domingo ซาอุดีอาระเบียเซเนกัลเซอร์เบียเซเชลส์สิงคโปร์สาธารณรัฐสโลวาเกียสโลเวเนียแอฟริกาใต้เกาหลีใต้สเปนศรีลังกาสวีเดนซูดานสวิตเซอร์แลนด์ซีเรียไต้หวันทาจิกิสถานแทนซาเนียตรินิแดดและโตเบโกโตโกตูนิเซียตุรกีหมู่เกาะเติกส์และหมู่เกาะเคคอสตูวาลูอูกันดายูเครนอุรุกวัยสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ United Kingdom United States อุรุกวัยอุซเบกิสถานวานูอาตูเวเนซุเอลาเวียดนามหมู่เกาะเวอร์จินเยเมนยูโกสลาเวียแซมเบียซิมบับเวโบเลอร์เลอร์แบนด์โบลเลอร์แบนด์เป็นเครื่องมือซื้อขายทางเทคนิคที่ก่อตั้งโดยจอห์นโบลเลอร์ในช่วงต้นทศวรรษ 1980 พวกเขาเกิดขึ้นจากความจำเป็นในการปรับตัว การสังเกตว่าความผันผวนเป็นแบบไดนามิกไม่คงที่ตามที่ได้รับความนิยมอย่างกว้างขวางในเวลานั้นวัตถุประสงค์ของกลุ่ม Bollinger Bands คือการให้นิยามความสัมพันธ์สูงและต่ำตามราคานิยามสูงที่วงบนและต่ำที่แถบล่างคำนิยามนี้สามารถ ช่วยในการจดจำรูปแบบที่เข้มงวดและเป็นประโยชน์ในการเปรียบเทียบการกระทำของราคากับการดำเนินการของตัวชี้วัดเพื่อให้ได้มาซึ่งการตัดสินใจในการซื้อขายอย่างเป็นทางการกลุ่มผู้ประกอบการประกอบด้วยชุดของสามเส้นโค้งที่วาดขึ้นจากราคาหลักทรัพย์ช่วงกลางเป็นตัววัดระยะกลาง แนวโน้มโดยทั่วไปคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆซึ่งทำหน้าที่เป็นฐานสำหรับวงบนและช่วงล่างช่วงเวลาระหว่างแถบบนและล่างและแถบกลางจะขึ้นอยู่กับความผันผวนโดยทั่วไปส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของข้อมูลเดียวกันที่ใช้สำหรับ เฉลี่ยค่าดีฟอลต์ 20 งวดและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ค่าอาจปรับให้เหมาะกับวัตถุประสงค์ของคุณดูกลุ่ม Bollinger Bands ที่กำลังดำเนินการเรียนรู้วิธีใช้ Bollinger Bands Bol อ้อยอิ่งในหนังสือ Bollinger Bands โดย John Bollinger, CFA, CMT ใช้กฎ 22 Bollinger Band ลงทะเบียนเพื่อรับอีเมลเป็นครั้งคราวเกี่ยวกับ Bollinger Bands การสัมมนาผ่านเว็บและงานใหม่ล่าสุดของ John เราไม่เคยเปิดเผยข้อมูลของคุณการวิเคราะห์ Capital Growth Letter ของ John Bollinger และข้อคิดเห็นเกี่ยวกับตลาดบวกกับคำแนะนำในการลงทุนโดย John Bollinger. CGL Subscriber Area กุมภาพันธ์ 2017 บทคัดค้านแนวโน้มปัจจุบันของ Outlook สำหรับปัจจุบันของหุ้นสหรัฐค่อนข้างเป็นบวกเราคาดว่าราคาที่สูงขึ้นในระยะกลางตลาดตลาดภายในมีความเข้มแข็งการมีส่วนร่วมกว้างและการเติบโตคือ ความสนใจในสื่อมักเป็นลบแนะนำว่าความคิดเห็นรั้นของเราไม่มีที่ไหนใกล้ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางการสแกนเว็บไซต์เช่น CNBC, MarketWatch และ Yahoo Finance ยืนยันเรื่องนี้ เราเข้าใจว่าการประเมินมูลค่าสูง แต่ดูเหมือนว่าจะไม่เป็นปัจจัยลบอีก tes ดูเหมือนจะไม่สามารถรับแรงดึงใด ๆ กลุ่มผู้ประกอบการได้วงดนตรีการค้าซึ่งเป็นเส้นที่วางแผนไว้ในและรอบโครงสร้างราคาเพื่อสร้างซองจดหมายเป็นการกระทำของราคาที่อยู่ใกล้ขอบซองจดหมายที่เราสนใจ ในพวกเขาเป็นหนึ่งในแนวคิดที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดที่มีให้นักลงทุนที่ใช้เทคนิค แต่พวกเขาไม่เป็นที่เชื่อกันโดยทั่วไปให้สัญญาณการซื้อและขายตามราคาที่แตะวงดนตรีสิ่งที่พวกเขาทำคือการตอบคำถามยืนต้นว่าราคาเป็นอย่างไร สูงหรือต่ำบนพื้นฐานสัมพัทธ์อาวุธที่มีข้อมูลนี้นักลงทุนอัจฉริยะสามารถตัดสินใจซื้อและขายโดยใช้ตัวชี้วัดเพื่อยืนยันการดำเนินการด้านราคา แต่ก่อนที่เราจะเริ่มต้นเราต้องนิยามว่าเรากำลังติดต่อกับสายการซื้อขายเป็นเส้นที่วางแผนไว้ และรอบโครงสร้างราคาเพื่อสร้างซองจดหมายเป็นการกระทำของราคาที่อยู่ใกล้ขอบของซองจดหมายที่เราสนใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งการอ้างอิงที่เก่าแก่ที่สุดกับวงการการค้าที่ฉันได้เจอในเทค วรรณกรรม iCal อยู่ในกำไรเวทมนตร์ของวิธีการแจ้งการทำธุรกรรม Timing เขียนเจ์มเฮิร์สต์ s เกี่ยวข้องกับการวาดภาพของซองจดหมายเรียบประมาณราคาเพื่อช่วยในวงจร identification. Figure 1 แสดงให้เห็นตัวอย่างของเทคนิคนี้หมายเหตุโดยเฉพาะอย่างยิ่งการใช้งานที่แตกต่างกันของซองจดหมายสำหรับรอบของการที่แตกต่างกัน ความยาวการพัฒนาที่สำคัญต่อไปในความคิดของวงการการค้ามาในช่วงกลางถึงปลายปี 1970 เป็นแนวคิดของการขยับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นและลงโดยจำนวนหนึ่งของจุดหรือร้อยละคงที่เพื่อให้ได้ซองรอบราคาได้รับความนิยม, วิธีการที่ใช้เป็นตัวอย่างที่ดีมาก ๆ ปรากฏในรูปที่ 2 ซึ่งเป็นซองจดหมายที่สร้างขึ้นโดยเฉลี่ย DJIA อุตสาหกรรมดาวโจนส์ค่าเฉลี่ยที่ใช้คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 21 วันวงดนตรีจะเลื่อนขึ้นและลง 4 ขั้นตอนในการสร้างแผนภูมิดังกล่าวจะตรงไปตรงมาขั้นแรกคำนวณและคำนวณค่าเฉลี่ยที่ต้องการจากนั้นคำนวณค่าแถบด้านบนโดยการคูณค่าเฉลี่ยโดย 1 บวกเปอร์เซ็นต์ที่เลือก 0 04 1 04 จากนั้นค่อยคำนวณวงลดลงโดยการคูณค่าเฉลี่ยโดยความแตกต่างระหว่าง 1 และเปอร์เซ็นต์ที่เลือก 1 - 0 04 0 96 ในที่สุดให้พล็อตทั้งสองวงสำหรับ DJIA ค่าเฉลี่ย 20 ค่าและ 21 วันเฉลี่ยและเปอร์เซ็นต์ที่เป็นที่นิยมมากที่สุดอยู่ในช่วง 3 5 ถึง 4 0 นวัตกรรมที่สำคัญถัดไปมาจาก Marc Chaikin จาก Bomar Securities ซึ่งในความพยายามที่จะหาวิธีที่จะทำให้ตลาดมีการกำหนดความกว้างของวงได้มากกว่าการใช้งานง่ายหรือ วิธีสุ่มเลือกใช้ก่อนที่จะชี้ให้เห็นว่าวงดนตรีที่ถูกสร้างขึ้นเพื่อให้มีเปอร์เซ็นต์คงที่ของข้อมูลในช่วงหลายปีที่ผ่านมารูปที่ 3 แสดงให้เห็นถึงวิธีการที่มีประสิทธิภาพและยังคงมีประโยชน์มากเขาติดอยู่กับค่าเฉลี่ย 21 วันและชี้ให้เห็นว่าวงดนตรีควรจะ มีข้อมูลจำนวน 85 ข้อดังนั้นแถบดังกล่าวจึงเลื่อนขึ้น 3 และลงมา 2 แถบ Bomar เป็นผลความกว้างของแถบแตกต่างกันไปสำหรับแถบด้านบนและด้านล่างในการเคลื่อนที่ของตัววัวอย่างต่อเนื่องความกว้างของแถบด้านบนจะขยายตัวและด้านล่าง วงกว้างจะ contr การกระทำที่ตรงกันข้ามถือเป็นจริงในตลาดหมีไม่เพียง แต่ความกว้างของวงกว้างรวมเปลี่ยนตลอดเวลาการกระจัดรอบการเปลี่ยนแปลงโดยเฉลี่ยเช่นกันการสังเกตตลาดสิ่งที่เกิดขึ้นอยู่เสมอวิธีที่ดีกว่าบอกตลาดว่าจะทำอย่างไรในช่วงปลายเดือน ปี 1970 ในขณะที่ใบสำคัญแสดงสิทธิและตัวเลือกการซื้อขายและในต้นปี 1980 เมื่อเริ่มซื้อขายดัชนีตัวเลือกฉันเน้นความผันผวนเป็นตัวแปรสำคัญเพื่อความผันผวนแล้วฉันหันอีกครั้งเพื่อสร้างวิธีการของตัวเองเพื่อวงดนตรีซื้อขายฉันทดสอบจำนวนของมาตรการความผันผวนใด ๆ ก่อนที่จะเลือกค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นวิธีการตั้งค่าความกว้างของแบนด์วิดท์ผมจึงเริ่มสนใจเรื่องค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเนื่องจากความไวต่อค่าความเบี่ยงเบนมากดังนั้นกลุ่ม Bollinger Bands จึงตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวใหญ่ ๆ ในตลาดได้อย่างรวดเร็วในรูปที่ 5 Bollinger ค่าความเบี่ยงเบนมาตรฐานที่สูงกว่าและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 20 วันข้อมูลที่ใช้ในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นข้อมูลเดียวกับที่ใช้ในการวัด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ mple ในสาระสำคัญคุณกำลังใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเคลื่อนที่เพื่อคำนวณวงรอบค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่กรอบเวลาสำหรับการคำนวณเป็นเช่นนั้นเป็นคำอธิบายของแนวโน้มในระยะกลางโปรดสังเกตว่าการกลับรายการจำนวนมากเกิดขึ้นใกล้กับแถบและค่าเฉลี่ย ให้การสนับสนุนและความต้านทานในหลาย ๆ กรณีมีค่าที่ดีในการพิจารณามาตรการที่แตกต่างกันของราคาราคาปกติสูงต่ำใกล้ 3 เป็นหนึ่งในมาตรการดังกล่าวที่ฉันได้พบว่ามีประโยชน์ใกล้ปิดน้ำหนักใกล้ต่ำปิดต่ำ 4 เป็นอีกหนึ่ง เพื่อรักษาความชัดเจนฉันจะ จำกัด การสนทนาเกี่ยวกับวงการการค้าเพื่อใช้ราคาปิดสำหรับการก่อสร้างวงดนตรีจุดสนใจหลักของฉันอยู่ที่ระยะกลาง แต่การใช้งานในระยะสั้นและระยะยาวก็ทำงานได้ดีเช่นเดียวกับการมุ่งเน้นที่แนวโน้มระดับกลาง หนึ่งขอความช่วยเหลือในระยะสั้นและระยะยาวสำหรับการอ้างอิงแนวคิดที่ทรงคุณค่าสำหรับการลงทุนในตลาดหุ้นและหุ้นแต่ละระยะเวลา 20 วันเป็นที่เหมาะสมสำหรับการคำนวณ Bollinger Bands เป็น descripti ve ของแนวโน้มในระยะกลางและได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางแนวโน้มระยะสั้นดูเหมือนว่าจะดีโดยการคำนวณ 10 วันและแนวโน้มในระยะยาวโดยการคำนวณ 50 วันค่าเฉลี่ยที่เลือกควรจะอธิบายของเวลาที่เลือก กรอบนี่คือความยาวเฉลี่ยที่แตกต่างกันไปเกือบเท่าที่พิสูจน์ได้ว่าเป็นประโยชน์มากที่สุดสำหรับการซื้อและขายแบบไขว้วิธีที่ง่ายที่สุดในการระบุค่าเฉลี่ยที่เหมาะสมคือการเลือกแบบที่ให้การสนับสนุนการแก้ไขครั้งแรกจากด้านล่างถ้าค่าเฉลี่ย ถูกแทรกแซงโดยการแก้ไขแล้วค่าเฉลี่ยสั้นเกินไปถ้าในการแก้ไขการแก้ไขจะสั้นกว่าค่าเฉลี่ยแล้วค่าเฉลี่ยยาวเกินไปค่าเฉลี่ยที่ได้รับเลือกอย่างถูกต้องจะให้การสนับสนุนบ่อยกว่าที่ใช้งานได้ไม่ดีโปรดดูที่รูปที่ 6 วง Bolllinger สามารถใช้กับตลาดหรือความปลอดภัยได้จริงสำหรับตลาดและประเด็นทั้งหมดฉันจะใช้ระยะเวลาการคำนวณ 20 วันเป็นจุดเริ่มต้นและหลงทางจากสถานการณ์นั้นเมื่อสถานการณ์บังคับให้ฉันทำเช่นนั้น yo คุณต้องเพิ่มจำนวนของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ใช้ในช่วงเวลา 50, สองและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่สิบเป็นตัวเลือกที่ดีในขณะที่ที่ 10 ระยะเวลาหนึ่งและเก้าสิบทำผลงานค่อนข้างดี 2 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 1 ช่วงเวลา 10 ค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 1 ส่วน 9 ช่วงล่าง SMA 50 วัน SMA 2 1 ช่วงล่าง SMA SMA 50 วัน SMB ต่ำกว่า 50 วัน SMA 2 วัน 1 วินาทีแถบ SMA SMA 10 วัน 1 9 วินาทีช่วงกลาง SMA แถบ 10 วัน SMA ต่ำกว่า 10 วัน SMA - 1 9 s ในกรณีส่วนใหญ่ลักษณะของช่วงเวลาไม่มีสาระสำคัญทั้งหมดดูเหมือนจะตอบสนองกับวง Bollinger ที่ระบุอย่างถูกต้องซึ่งฉันใช้ข้อมูลดังกล่าวเป็นข้อมูลรายเดือนและรายไตรมาสและฉันรู้ว่าหลายคน ผู้ค้าใช้พวกเขาในวัน intraday. Tags ของแถบ Upper และ Lower แถบการซื้อขายตอบคำถามว่าราคาสูงหรือต่ำบนพื้นฐานสัมพัทธ์เรื่องจริงศูนย์วลีพื้นฐานญาติวงเงินซื้อขายไม่ให้สัมบูรณ์ซื้อและขายสัญญาณ โดยการได้รับสัมผัสค่อนข้างจะให้กรอบ ภายในซึ่งราคาอาจเกี่ยวข้องกับตัวชี้วัดบางงานที่เก่ากว่ากล่าวว่าการเบี่ยงเบนจากแนวโน้มที่วัดโดยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถูกใช้ในการกำหนด outbought มากเกินไปและ oversold รัฐ แต่ผมขอแนะนำให้ใช้วงการซื้อขายเป็นรุ่นของการซื้อ, ขายและสัญญาณต่อเนื่องผ่านการเปรียบเทียบตัวชี้วัดเพิ่มเติมกับการดำเนินการของราคาภายในวงถ้าราคาแท็กแถบบนและตัวบ่งชี้ยืนยันยืนยันไม่มีสัญญาณขายถูกสร้างขึ้นบนมืออื่น ๆ ถ้าป้ายราคาบนแถบและตัวบ่งชี้ การกระทำไม่ได้ยืนยันว่าเป็นมัน diverges เรามีสัญญาณขายสถานการณ์แรกไม่ใช่สัญญาณขายแทนเป็นสัญญาณต่อเนื่องหากมีสัญญาณซื้อมีผลนอกจากนี้ยังสามารถสร้างสัญญาณจากการดำเนินการราคาภายในวง alone แผนภูมิด้านบนสร้างขึ้นนอกแถบตามด้วยด้านบนที่สองภายในวงถือเป็นสัญญาณขายไม่มีความต้องการสำหรับตำแหน่ง s top สองเทียบกับ fir top top เฉพาะความสัมพันธ์กับวงดนตรีซึ่งมักจะช่วยในการจำ tops ที่ผลักดันที่สองไปที่สูงใหม่ระบุใหม่หลักสูตรสนทนาเป็นจริงสำหรับ lows. Percent bb และ Bandwidth ตัวบ่งชี้ที่ได้รับจากวง Bollinger ที่ฉันเรียก b สามารถ ของความช่วยเหลือที่ดีโดยใช้สูตรเดียวกันกับที่ George Lane ใช้สำหรับ stochastics ตัวบ่งชี้ b บอกให้เราทราบว่าเราอยู่ในวงอย่างไรซึ่งแตกต่างจาก stochastics ซึ่งถูก จำกัด ด้วย 0 และ 100 b สามารถสมมติค่าลบและค่าที่สูงกว่า 100 เมื่อราคาอยู่นอก แถบที่ 100 เราอยู่ที่แถบด้านบนที่ 0 เราอยู่ที่แถบล่างด้านบน 100 เราอยู่ด้านบนแถบด้านบนและต่ำกว่า 0 เราอยู่ด้านล่างวงล่างปิดบัญชี - lower band. upper band - แถบด้านล่าง Indicator b ช่วยให้เราสามารถเปรียบเทียบการเคลื่อนไหวของราคากับการเคลื่อนไหวของตัวบ่งชี้ได้ด้วยการกดดันใหญ่ ๆ สมมุติว่าเราจะได้รับ -20 สำหรับ b และ 35 สำหรับดัชนีความแข็งแกร่ง RSI ในการผลักดันต่อไปสู่ระดับราคาที่ต่ำกว่าเล็กน้อยหลังการชุมนุม b จะลดลงเหลือเพียง 10 ในขณะที่ RSI หยุดที่ 40 เราได้รับสัญญาณซื้อที่เกิดจากราคา ac การปรับตัวลงไปในวงดนตรีระดับต่ำสุดครั้งแรกมาจากด้านนอกของวงดนตรีในขณะที่ระดับต่ำสุดที่สองถูกสร้างขึ้นภายในวงดนตรีสัญญาณการซื้อได้รับการยืนยันจาก RSI เนื่องจากไม่ได้สร้างระดับต่ำใหม่จึงทำให้เราได้รับสัญญาณ signal signal - วงดนตรีและตัวบ่งชี้การซื้อขายเป็นเครื่องมือที่ดี แต่เมื่อรวมเข้าด้วยกันวิธีการที่เกิดขึ้นกับตลาดจะกลายเป็นแบนด์วิดท์ที่ทรงพลังซึ่งเป็นตัวบ่งชี้อีกตัวหนึ่งที่มาจากกลุ่ม Bollinger Bands อาจเป็นผู้ค้าที่น่าสนใจด้วยเช่นกันความกว้างของแถบแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อวงแคบลงอย่างมากความผันผวนของการขยายตัวที่รุนแรงมักเกิดขึ้นในอนาคตอันใกล้ตัวอย่างเช่นการลดลงของความกว้างแถบด้านล่าง 2 สำหรับ Standard Poor s 500 ทำให้เกิดการเคลื่อนไหวที่น่าสนใจตลาดมักเริ่มต้นใน ทิศทางที่ผิดหลังจากที่วงดนตรีกระชับก่อนที่จะได้รับจริงๆภายใต้ทางซึ่งมกราคม 1991 เป็นตัวอย่างที่ดีการหลีกเลี่ยง Multicollinearity กฎสำคัญสำหรับการใช้งานที่ประสบความสำเร็จในการวิเคราะห์ทางเทคนิคต้องหลีกเลี่ยง mult ความเป็นไปได้ของไอโอลลินาร์ตี้ท่ามกลางตัวชี้วัดความหลากหลายเป็นเพียงการนับจำนวนข้อมูลเดียวกันการใช้ตัวชี้วัดที่แตกต่างกัน 4 แบบทั้งหมดที่ได้มาจากชุดเดียวกันของราคาปิดเพื่อยืนยันซึ่งกันและกันเป็นตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบดังนั้นหนึ่งตัวบ่งชี้ที่ได้มาจากราคาปิดอีกอันหนึ่งจากปริมาณและ สุดท้ายจากช่วงราคาจะเป็นตัวชี้วัดที่เป็นประโยชน์ แต่รวม RSI ค่าความต่างของค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนตัว MACD และอัตราการเปลี่ยนแปลงโดยสมมติว่าทั้งหมดได้มาจากราคาปิดและใช้ช่วงเวลาที่คล้ายคลึงกันจะไม่ต่อไปนี้คือ 3 ตัวชี้วัดที่ใช้กับแถบ ซื้อและขายได้โดยไม่ต้องเจอกับปัญหาท่ามกลางตัวชี้วัดที่มาจากราคาเพียงอย่างเดียว RSI เป็นทางเลือกที่ดีราคาปิดและปริมาณรวมกันเพื่อสร้างยอดคงเหลืออีกทางเลือกหนึ่งที่ดีสุดท้ายช่วงราคาและปริมาณรวมกันเพื่อสร้างกระแสเงินสดดีขึ้นอีกครั้ง ทางเลือกไม่มีมากเกินไป colinear และจึงร่วมกันเพื่อการจัดกลุ่มที่ดีของเครื่องมือทางเทคนิคอื่น ๆ อีกมากมายที่ได้รับ เลือกเช่นกัน MACD อาจถูกแทนที่ด้วย RSI ตัวอย่างเช่น Commodity Channel Index CCI เป็นทางเลือกแรกที่จะใช้กับวงดนตรี แต่เมื่อมันปรากฏออกมามันก็แย่มากเพราะมันมีแนวโน้มที่จะเป็นกลุ่มคอลลินเนอร์กับวงดนตรีตัวเอง ในช่วงเวลาที่แน่นอนบรรทัดล่างคือการเปรียบเทียบการทำงานของราคาภายในแถบกับการทำงานของตัวบ่งชี้ที่คุณรู้จักดีในการยืนยันสัญญาณคุณสามารถเปรียบเทียบการทำงานของตัวบ่งชี้อื่นได้ตราบเท่าที่ยังไม่มี colinear กับ first Bollinger Bands ถูกสร้างขึ้นโดย John Bollinger, CFA, CMT และตีพิมพ์เมื่อปีพ. ศ. 2526 โดยได้มีการพัฒนาความพยายามในการสร้างวงการการค้าแบบปรับตัวได้อย่างเต็มที่กฎต่อไปนี้ครอบคลุมการใช้งานแถบ Bollinger Bands ถูกรวบรวมจากคำถามที่ผู้ใช้ถามบ่อยที่สุดและประสบการณ์ของเรา มากกว่า 25 ปีกับ Bollinger Bands. Bollinger Bands ให้ความหมายของความสัมพันธ์สูงและต่ำตามราคาที่กำหนดอยู่ในระดับสูงที่แถบด้านบนและต่ำที่แถบล่างนั่นคือความสัมพันธ์ที่สามารถใช้ในการเปรียบเทียบราคา acti on และตัวชี้วัดที่จะมาถึงการตัดสินใจซื้อและขายอย่างเข้มงวดตัวชี้วัดที่เหมาะสมสามารถหาได้จากโมเมนตัมปริมาณความเชื่อมั่นดอกเบี้ยแบบเปิดข้อมูลระหว่างตลาด ฯลฯ หากใช้ตัวบ่งชี้มากกว่าหนึ่งตัวบ่งชี้ไม่ควรเกี่ยวข้องโดยตรงกับ ตัวอย่างเช่นตัวบ่งชี้โมเมนตัมอาจเสริมตัวบ่งชี้ปริมาณได้สำเร็จ แต่ตัวชี้วัดสองโมเมนตัม aren t ดีกว่าหนึ่งวง Bolllinger สามารถนำมาใช้ในการจดจำรูปแบบเพื่อกำหนดรูปแบบราคาที่ชัดเจนเช่น M ท็อปส์ซูและพื้น W การเปลี่ยนแปลงโมเมนตัม, etc. Tags ของวงเป็นเพียงที่แท็กไม่ได้สัญญาณแท็กของวง Bollinger ด้านบนไม่ได้อยู่ในและของตัวเองขายสัญญาณแท็ก Bollinger วงต่ำไม่ได้อยู่ในและของตัวเองซื้อ สัญญาณแนวโน้มราคาในตลาดสามารถและไม่เดินขึ้นแถบ Bollinger ด้านบนและลงล่าง Bollinger Band. Close นอกวง Bollinger เป็นสัญญาณความต่อเนื่องในขั้นต้นไม่สัญญาณการกลับรายการนี้ได้รับพื้นฐานสำหรับความผันผวนที่ประสบความสำเร็จมาก br eakout systems ค่าพารามิเตอร์เริ่มต้นของการคำนวณค่าเฉลี่ยและการเบี่ยงเบนมาตรฐานเฉลี่ย 20 รอบและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ค่าสำหรับความกว้างของแถบงานคือค่าดีฟอลต์พารามิเตอร์ที่แท้จริงที่จำเป็นสำหรับงานตลาดที่กำหนดอาจแตกต่างกันค่าเฉลี่ยที่ใช้งานเป็น Bollinger Band ระดับกลางไม่ควรเป็นแบบที่ดีที่สุดสำหรับ crossovers แต่ควรมีการอธิบายถึงแนวโน้มในระยะปานกลางเพื่อให้ครอบคลุมราคาที่สม่ำเสมอถ้าค่าเฉลี่ยยาวขึ้นจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานจะต้องเพิ่มขึ้นจาก 2 ที่ 20 งวดเพื่อ 2 1 ที่ 50 งวดในทำนองเดียวกันถ้าค่าเฉลี่ยสั้นลงจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานควรลดลงจาก 2 ที่ 20 ครั้งเป็น 1 9 ที่ 10 รอบช่วง Bollinger แบบดั้งเดิมขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยเนื่องจากค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายคือ ใช้ในการคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานและเราต้องการที่จะสอดคล้องตามเหตุผลวง BollingerExponential กำจัดการเปลี่ยนแปลงอย่างฉับพลันในความกว้างของแถบที่เกิดจากราคาขนาดใหญ่ แฮงค์ออกจากด้านหลังของหน้าต่างคำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิตต้องถูกใช้สำหรับทั้งแถบกลางและในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานอย่าใช้สมมติฐานทางสถิติในการใช้การคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานในการสร้างแถบการกระจายราคาความปลอดภัย เป็นปกติและขนาดตัวอย่างทั่วไปในการใช้งานส่วนใหญ่ของ Bollinger Bands มีขนาดเล็กเกินไปสำหรับความสำคัญทางสถิติในทางปฏิบัติเรามักพบ 90 ข้อมูลที่ไม่ใช่ข้อมูลภายใน Bollinger Bands โดยมีพารามิเตอร์เริ่มต้น b บอกเราว่าเราเกี่ยวข้องกับ Bollinger Bands ตำแหน่งที่อยู่ในวงจะคำนวณโดยใช้การปรับสูตร Stochastics b มีประโยชน์มากในหมู่ที่สำคัญมากขึ้นเป็นประจำตัวของ divergences การรับรู้รูปแบบและการเข้ารหัสของระบบการค้าโดยใช้ Bollinger Bands. Indicators สามารถ normalized กับ b, การกำจัดเกณฑ์คงที่ในกระบวนการการทำพล็อต 50- ระยะเวลาหรือนานกว่านี้ Bollinger Bands เมื่อ ตัวบ่งชี้และจากนั้นคำนวณ b ของตัวบ่งชี้และวิดเจ็ตบอกเราว่ากว้างแถบ Bollinger มีความกว้างดิบเป็นปกติโดยใช้แถบกลางการใช้พารามิเตอร์เริ่มต้น BandWidth เป็นครั้งที่สี่ค่าสัมประสิทธิ์ของการเปลี่ยนแปลง. BandWidthมีการใช้งานที่นิยมมากที่สุดคือ เพื่อบ่งชี้แนวโน้มการบีบ แต่ยังเป็นประโยชน์ในการระบุการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มกลุ่มผู้ใช้สามารถใช้ชุดข้อมูลทางการเงินได้ตลอดเวลาเช่นหุ้นดัชนีแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศสินค้าโภคภัณฑ์ฟิวเจอร์สตัวเลือกและพันธบัตรกลุ่มผู้ร่วมงานสามารถใช้แถบใดก็ได้ ความยาว, 5 นาที, หนึ่งชั่วโมง, รายวัน, รายสัปดาห์, ฯลฯ ที่สำคัญคือบาร์ต้องมีกิจกรรมเพียงพอที่จะให้ภาพที่แข็งแกร่งของกลไกการสร้างราคาที่ wo กลุ่ม rk. Bollinger ไม่ได้ให้คำแนะนำอย่างต่อเนื่องมากกว่าจะช่วยระบุการตั้งค่าที่อัตราต่อรองอาจอยู่ในความโปรดปรานของคุณทราบจาก John Bollinger หนึ่งในความสุขที่ยิ่งใหญ่ของการมีการคิดค้นเทคนิคการวิเคราะห์เช่น Bollinger Bands จะเห็นสิ่งที่คนอื่นทำด้วย กฎเหล่านี้ครอบคลุมการใช้กลุ่ม Bollinger Bands ถูกรวบรวมเพื่อตอบคำถามที่ผู้ใช้ถามบ่อยๆและประสบการณ์ของเราในการใช้วงดนตรีมากกว่า 25 ปีในขณะที่มีหลายวิธีที่จะใช้กลุ่ม Bollinger Bands กฎเหล่านี้ควรเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Bollinger Bands. To ดู webinar ที่ครอบคลุม 22 กฎเหล่านี้ให้คลิก 22 กฎสำหรับการใช้ Bollinger Bands. Bollinger Capital Management สงวนลิขสิทธิ์